尼康顯微鏡人工智能（AI）模塊NIS-A NIS.ai在細胞熒光成像的應(yīng)用

Davidzib

       尼康儀器有限公司將人工智能（AI）和顯微鏡融合，發(fā)布全新技術(shù)解決方案：顯微鏡專用AI模塊NIS-A NIS.ai，實現(xiàn)高精度的成像處理和圖像分析等。
　　集合三大功能 實現(xiàn)強大的技術(shù)集成
　　NIS-A NIS.ai是尼康成像軟件NIS-Elements的專用模塊，運用了AI技術(shù)中的深度學習功能。模塊通過對成像處理與圖像分析的判斷基準數(shù)據(jù)進行學習，可以有效地改善研究人員的工作流程并提高效率。
　　NIS-A NIS.ai集合了三大功能，分別是即使曝光時間短也可獲取高清晰圖像的Enhance.ai、將未經(jīng)染色的細胞成像轉(zhuǎn)化為熒光成像的Convert.ai以及快速提取目標細胞的Segment.ai。
　　*NIS-Elements是尼康的顯微鏡軟件主體，集合智能化設(shè)備控制、強大的圖像分析、可視化、歸檔功能等，實現(xiàn)了圖像軟件技術(shù)的突飛猛進。
　　滿足多方面需求的高效解決方案
　　隨著醫(yī)學和生物學領(lǐng)域更加深入和多樣化的研究拓展，清晰高速的活體成像及大數(shù)據(jù)的高效分析這兩方面的需求將會與日俱增。此外，在細胞觀察方面，研究人員一直在尋找方法，試圖減少因激光等照射熒光染色細胞而導(dǎo)致的光毒性影響。
　　為了應(yīng)對未來的發(fā)展和多樣化的需求，尼康將發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢，不斷通過融合AI（人工智能）等技術(shù)提供革新的解決方案，為化的削減研究時間、人員作業(yè)負擔以及成本損耗做出貢獻。
　　發(fā)售概要
　　產(chǎn)品特性
　　1. 即使曝光時間短也可獲取高清晰圖像的Enhance.ai
　　Enhance.ai能將曝光時間短的噪點圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榈驮肭覠晒庑盘柷逦膱D像。采用較短的曝光時間不僅利于捕捉細胞的快速運動，還能減少光毒性和熒光漂白的影響。
　　圖像案例

　　上圖在HT1080細胞（人纖維肉瘤）中發(fā)現(xiàn)的由mCherry（熒光蛋白）標記的CD63（膜蛋白）的共聚焦熒光圖像。10毫秒的短時間曝光下所獲得的噪點圖像，經(jīng)過Enhance.ai的處理后變得清晰，CD63（膜蛋白）在細胞內(nèi)的分布清楚可見。
　　拍攝：東京大學大學院理學系研究科 白崎善隆先生
　　細胞提供：公益財團法人癌癥研究會癌癥研究所 芝清隆先生
　　2. 將未經(jīng)染色的細胞成像轉(zhuǎn)化為熒光成像的Convert.ai
　　Convert.ai能將未經(jīng)染色的微分干涉成像及相襯成像等轉(zhuǎn)化為虛擬熒光成像。這樣不僅可以減少時間與成本的消耗、抑制由熒光觀察而產(chǎn)生的光毒性，還可以進行長時間的實時觀察。
　　圖像案例

　　上圖HeLa細胞的圖像。由微分干涉觀察法采集到的成像經(jīng)由Convert.ai處理后，可轉(zhuǎn)化為熒光成像。即使不進行熒光染色，也能確認細胞核的位置。
　　拍攝：北海道大學電子科學研究所技術(shù)部 小林健太郎先生
　　3.快速提取目標細胞的Segment.ai
　　使用Segment.ai對微分干涉成像及相襯成像進行分析，就能從混雜了不同大小、形狀及種類的細胞標本中迅速提取目標細胞。以前需要耗費大量的時間及人力成本進行的提取工作變得迅速而輕松從而大大減少用戶的工作量。
　　圖像案例

　　上圖是3細胞（人胰 腺癌）細胞的圖像。由微分干涉觀察法拍攝的混合多種細胞的像，在經(jīng)過Segment.ai的處理后，可快速提取未聚合的目標細胞，并進行計數(shù)、確認等下游分析。
　　拍攝：匹茲堡大學細胞生物學系Simon C. Watkins博士
　　了解更多信息：
　　https://www.microscope.healthcare.nikon.com/zh_CN/products/software/nis-elements/nis-ai

金騰過濾器

感謝分享技術(shù)干貨